package dp.一维数组;

/**
 * https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/
 *
 * 题解：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODQxMDM0Mw==&mid=2247485355&idx=1&sn=17a59704a657b4880dffb54c40ad730e&scene=21#wechat_redirect
 *
 * 这题和300很像，dp方程不是最后结果，而是以当前元素结尾的最值，最后返回的结果还要遍历当前值之前的dp
 *
 * 示例 1：
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 * 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * 输出：6
 * 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums = [1]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 *
 * 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
 * 输出：23
 */
public class _53_最大子数组和 {

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) return 0;
        if (nums.length == 1) return nums[0];

        int[] dp = new int[nums.length];

        dp[0] = nums[0];

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            // 以nums[i]结尾的最大连续子数组和，Math.max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])最大值
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
        }

        int result = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            result = Math.max(result, dp[i]);
        }

        return result;
    }
}
